Wir haben Evale gebaut, weil Software-Stacks keine Zufälle sein sollten.
Unsere Mission
Was uns antreibt
"Jeder Stack verdient ein System — keine Ansammlung von Zufällen."
Von Zufall zu Design
Ich war CEO einer 80-Personen-Firma in der Due Diligence.
Der Käufer fragte: "Welche Software nutzt ihr, und was kostet sie?"
Drei Tage brauchten wir für die Antwort. Finance hatte Rechnungen. IT hatte Logs. Teams hatten Kreditkarten. Nichts passte zusammen. Es war peinlich.
Im selben Jahr verlängerten wir Salesforce für €300k.
Wir verhandelten. Aber blind. Keine Alternativen. Keine Nutzungsdaten. Kein Hebel.
Das Problem war keine Inkompetenz. Es war Struktur.
Software-Ausgaben explodieren nicht. Sie schleichen. €500 hier. €2.000 dort. Trials verlängern automatisch. Teams kaufen, was sie brauchen. Niemand trackt es. Jede Entscheidung wirkt klein. Aber sie summieren sich.
Ich dachte immer wieder: Was, wenn du Gartner von Grund auf neu baust?
Keine Analyst-Reports. Echtzeit-Daten.
Keine Markt-Trends. Dein tatsächlicher Stack.
Nicht was populär ist. Was du als Nächstes tun solltest.
Gartner sagt dir den Markt. Evale sagt dir, was du bei deiner nächsten Verlängerung tun sollst.
Stacks werden nicht designed. Sie sind Zufälle — Kreditkarten, dringende Bedürfnisse, vergessene Trials.
Evale ersetzt diesen Zufall durch ein System. Kein einmaliges Audit. Ein Betriebssystem, das durchgehend läuft.
Grundüberzeugungen
Wir verkaufen nicht nur Software. Wir folgen einer Philosophie.
Stacks sollten gebaut werden, nicht geerbt.
Verlängerungen sind kein Admin — sie sind Hebel.
Falsche Tools kosten mehr als teure Tools.
KI-Bereitschaft beginnt mit Grundlagen.
So lösen wir es
Wir behandeln Stacks nicht wie statische Spreadsheets. Wir behandeln sie wie lebende Systeme, die kontinuierliche Intelligenz brauchen.
Daten, keine Annahmen
Benchmarks, keine Anbieter-Versprechen
Menschliche Validierung
Das Team
Dennis Kallerhoff
GründerDennis hat die SaaS-Explosion von beiden Seiten erlebt — als Käufer und als Gründer — deshalb baute er Evale rund um genau die Fehler, die er in der Praxis sah.
Dr. Florian Kraus
BeraterFlorian hat große Datenplattformen gebaut und versteht tiefgreifend, wie unvollständige Daten zu Fehlentscheidungen führen — deshalb validieren wir Maschinen-Signale mit Menschen.
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